Cómo usarla
- 1Pega o escribe tus datos separados por espacios, saltos de línea o punto y coma.
- 2Comprueba cuántos valores se han leído y si se ha omitido alguno.
- 3Lee la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.
- 4Revisa los cuartiles, el rango intercuartílico y el histograma.
Desviación estándar muestral o poblacional
La desviación estándar poblacional (σ) divide entre n y se usa cuando tienes todos los datos del grupo, por ejemplo las notas de toda una clase. La muestral (s) divide entre n − 1 y se usa cuando los datos son una muestra de una población mayor, como una encuesta. En Excel y Google Sheets corresponden a DESVEST.P y DESVEST.M. La calculadora muestra las dos, además de las varianzas σ² y s².
Media, mediana y moda
La media es la suma dividida entre n; la mediana, el valor central de los datos ordenados, menos sensible a valores extremos; la moda, el valor que más se repite (puede haber varias o ninguna). También verás mínimo, máximo, rango y coeficiente de variación, que expresa la dispersión en porcentaje de la media y permite comparar series con unidades distintas.
Cuartiles y coma decimal
Los cuartiles se calculan por interpolación lineal, igual que CUARTIL.INC en Excel, y el rango intercuartílico (Q3 − Q1) resume la dispersión del 50 % central. La herramienta entiende la coma decimal: 1,5 se lee como uno y medio, siempre que separes los valores con espacios, saltos de línea o punto y coma. Puedes pegar una columna copiada directamente de una hoja de cálculo.
Preguntas frecuentes
¿Qué desviación estándar debo usar?
La muestral (s, n − 1) si tus datos son una muestra; la poblacional (σ, n) si tienes todos los datos del grupo. En la práctica, en trabajos y encuestas suele pedirse la muestral.
¿Puedo pegar datos desde Excel?
Sí. Copia la columna y pégala: cada valor queda en una línea y se lee correctamente, también con coma decimal.
¿Qué significa una desviación estándar alta?
Que los datos están muy dispersos respecto a la media. Una desviación baja indica que se agrupan cerca de ella.
¿Por qué la varianza muestral necesita al menos dos datos?
Porque divide entre n − 1, que con un solo dato sería 0.
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